OceanBase seekdb:面向AI原生应用的混合搜索数据库系统
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发布日期:2026-06-04 10:08:23
OceanBase seekdb是一款面向 AI 原生应用的开源混合搜索数据库。针对多模态数据统一管理与语义检索、关键词匹配协同优化等关键问题,seekdb 在单一事务引擎内集成向量、全文、结构化及半结构化数据模型,构建涵盖 HNSW/IVF 向量索引、BM25 全文索引与 RRF 融合排序的多路混合检索体系,并将嵌入生成、文本补全与重排序等 AI 能力以 SQL 函数内嵌于数据库执行层。系统继承 OceanBase 内核的 ACID 语义与 MySQL 兼容接口,在 VectorDBBench 与 MLDR 等公开基准上验证了检索有效性与效率,为 RAG、语义搜索及智能体应用提供统一的数据管理与检索基础设施。
徐泉清,博士、正高级工程师,蚂蚁技术研究院数据库实验室研究员、OceanBase技术总监,目前从事OceanBase分布式数据库前沿技术研究工作,浙江省省级海外高层次人才、杭州市全球引才“521”计划高层次人才,研究领域包括数据库、AI和DB融合等。曾任新加坡科技研究局(A*STAR)科学家和新加坡理工大学兼职教师(Adjunct Faculty),被A*STAR评为研究生导师。先后在国际学术期刊和会议发表150多篇学术论文,曾获ICDE “最佳工业与应用论文亚军(Best Industry and Application Paper Runner Up)” 等奖项,提交、授权专利150多件,担任VLDB、ICDE等学术会议的程序委员会委员,国际工程与技术学会会士(IET Fellow)、CCF杰出会员和数据库专委会执行委员、ACM高级会员和IEEE高级会员,并作为多个标准工作组成员参与相关国际、国家标准的开发与维护。
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